近年來(lái)，數字化轉型為證券業(yè)的“集約、降本、提質(zhì)、增效”提供了新型的發(fā)展模式，使證券業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式、服務(wù)業(yè)態(tài)、商業(yè)模式發(fā)生著(zhù)深層次的變革。其中，打造符合新時(shí)代特征的“數據中臺”成為行業(yè)內數字化轉型的聚焦點(diǎn)。
資料顯示，“數據中臺”是這兩年不斷被提及的技術(shù)圈熱詞。在證券業(yè)中，隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展、對數字的應用要求不斷提高，數據質(zhì)量不高、數據標準不統一、數據血緣關(guān)系不清等數據治理問(wèn)題也日益突出。
數據中臺就像是一個(gè)全局視角的基建工程，在數據全面統一和融通的基礎上，保障數據的高度復用和共享。
中國證券業(yè)協(xié)會(huì )黨委書(shū)記、執行副會(huì )長(cháng)安青松曾說(shuō)過(guò)，證券公司中臺不僅僅是一個(gè)技術(shù)系統，也是公司共享能力匯集點(diǎn)，是將總部各業(yè)務(wù)條線(xiàn)以業(yè)務(wù)牌照為劃分的輸出，通過(guò)中臺的流程再造和資源、流量匯集，改為以客戶(hù)為中心的最終輸出，可以降低資源的重復投入，為高效支持業(yè)務(wù)變革提供技術(shù)基礎。中臺共享能力的建設能為前臺業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)模式和業(yè)務(wù)流程的再造提供了落腳點(diǎn)，大數據、人工智能、云服務(wù)為證券公司提供更加便捷的建設路徑，更加有效的系統實(shí)現模式，極大地提升了生產(chǎn)力。
在證券業(yè)數字化轉型升級方興未艾的當下，數據中臺又是如何有效發(fā)力的？
以凌志軟件提供的“智能化”數據中臺產(chǎn)品為例：
該產(chǎn)品采用了當下成熟的大數據技術(shù)框架，結合“微結構”設計思想，并利用自研 ID 拉通算法，實(shí)現高效、靈活的數據處理和強大的數據服務(wù)。同時(shí)支持各類(lèi)機器學(xué)習包，支持自定義模型算法導入，訓練結果輸出，實(shí)現智能化的推薦服務(wù)。
目前，該產(chǎn)品參與了國內某知名證券公司智能數據中臺系統建設，幫助其完成了金融產(chǎn)品、員工、渠道等標簽平臺建設目標，為其全方位服務(wù)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景奠定了基礎。
這只是數據中臺賦能證券行業(yè)數字化轉型一個(gè)場(chǎng)景的縮影。凌志軟件表示，數據中臺的搭建，最終還是需要證券公司要明確自身各業(yè)務(wù)條線(xiàn)的現狀與定位，根據業(yè)務(wù)變化頻率、響應速度與業(yè)務(wù)技術(shù)能力制定符合自身特色的中臺戰略，避免出現技術(shù)孤島、重復性工作等問(wèn)題。
